跨车型的碰撞波形预测方法、装置、车辆及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
跨车型的碰撞波形预测方法、装置、车辆及存储介质
申请号:CN202510073827
申请日期:2025-01-16
公开号:CN120124179A
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种跨车型的碰撞波形预测方法、装置、车辆及存储介质,其中,方法包括:获取多种样本车型和每种样本车型对应的碰撞工况下的实车碰撞波形和仿真碰撞波形,并基于多种样本车型、碰撞工况、实车碰撞波形和仿真碰撞波形构建样本数据集;对预先构建的碰撞波形预测模型进行初始化,以得到初始碰撞波形预测模型;基于样本数据集和初始碰撞波形预测模型计算每种样本车型在不同碰撞工况下的协方差,并利用协方差和样本数据集训练初始碰撞波形预测模型,得到最终碰撞波形预测模型,并利用最终碰撞波形预测模型进行目标车型的碰撞预测。由此,解决了相关技术中,实车测试成本过高,仿真建模难以平衡时间成本和泛化性能,难以高效得到高精度碰撞波形的技术问题。
技术关键词
碰撞工况 波形预测方法 车型 样本 碰撞模型 数据 训练集 协方差矩阵 预测装置 更新模型参数 仿真建模 处理器 模块 阶段 可读存储介质 车辆 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种模型训练方法、装置、电子设备以及存储介质
模型训练方法 自然语言模型 数据 样本 模型训练装置
2
冷启动推荐方法、模型训练方法、设备、存储介质及产品
项目 冷启动推荐方法 冷启动用户 客户端 模型训练方法
3
基于密码结构的最优神经网络差分区分器搜索方法
密码结构 搜索方法 数据 信息熵 Feistel结构
4
基于盲道场景数据蒸馏的多模态端侧导盲大模型训练方法
模型训练方法 盲道 蒸馏 场景 数据
5
一种基于深度学习的个性化语音克隆方法及系统
语音特征 个性化语音 卷积神经网络提取 克隆方法 特征提取模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号