冷启动推荐方法、模型训练方法、设备、存储介质及产品

本说明书一个或多个实施例提供一种冷启动推荐方法、模型训练方法、设备、存储介质及产品。冷启动推荐方法应用于与冷启动用户对应的第一类客户端，包括：获取冷启动用户的用户信息和待推荐项目的项目信息；从服务端下载已训练完成的用户表征模型和待推荐项目的全局项目嵌入向量；其中，用户表征模型和全局项目嵌入向量是多个第二类客户端利用各自的本地数据集进行联邦学习得到的；利用用户表征模型将用户信息转换为用户表征向量；基于用户信息、项目信息、全局项目嵌入向量以及用户表征向量，对待推荐项目进行推荐预测，以基于推荐预测的结果完成针对待推荐项目的推荐任务。利用第二类客户端通过联邦学习得到的知识，有效提升推荐的精度。