基于模型的人工智能实时新闻推荐系统

本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种基于模型的人工智能实时新闻推荐系统，包括数据采集、预处理、模型训练和推荐模块。系统从多源采集新闻数据，进行清洗、转换，采用协同过滤算法构建推荐模型，并生成个性化推荐列表推送给用户。本发明可以提高新闻阅读的相关性和用户满意度。