基于深度Q网络的车辆任务卸载系统与方法

本发明公开了基于深度Q网络的车辆任务卸载系统与方法，涉及车联网移动边缘计算技术领域，包括客户端车辆接收本地生成的计算任务，根据当前硬件配置、任务需求，获取任务的基本参数，利用深度Q网络模型进行任务卸载决策，得到最优任务卸载策略；当任务被卸载至边缘节点时，边缘节点根据已有任务的计算资源分配情况，动态调整计算资源的分配，执行并发任务调度；然后，客户端车辆根据任务完成情况更新深度Q网络模型的权重，并对全局模型进行训练和更新。因此，采用上述基于深度Q网络的车辆任务卸载系统与方法，能够面对复杂的任务卸载环境，根据客户端车辆和边缘计算节点的实际情况，实现动态调整任务卸载策略，优化任务卸载决策。