摘要
本发明公开了一种用于慢病管理的人机对话数据处理方法及相关设备,涉及数据处理领域。方法包括:首先获取用户的慢病咨询意图指令;接着运用自然语言处理技术识别出医学术语、症状描述、时间信息和行为动作等语义关键元素,确定这些元素的关联关系后生成语义关系图;基于此图确定慢病咨询意图指令对应的主要意图信息;然后确定该主要意图信息的意图置信度,若意图置信度大于或等于设定的置信度阈值,就根据主要意图信息确定慢病咨询答案,并将答案反馈给用户。本发明通过上述方法步骤的处理,能准确把握用户需求,提供可靠的较准确的咨询答案,以增强用户使用体验,提高慢病管理的服务质量。
技术关键词
意图指令
节点
关键性
信息熵
语义
置信度阈值
数据处理方法
关系
计算机程序代码
代表
电子设备
元素
答案
度量
计算机程序产品
自然语言
因子
存储器
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分布式架构
子模块
分布式服务器集群
节能型
节点
影像特征提取方法
特征提取模型
深度强化学习
特征选择
启发式策略
数据资产化方法
广度优先搜索算法
大数据
深度优先搜索算法
文本
电网系统
传感器设备
sigmoid函数
节点处
电网运行数据
异常事件
动态邻接矩阵
交通分流方法
事件特征
历史交通数据