摘要
本发明公开了一种基于运筹与决策智能化的智能物流异常自主处理方法,涉及自动化物流技术领域,包括:通过物流监控系统实时收集物流数据;基于异常检测算法,识别物流运输过程中的异常情况;对所述异常事件进行初步智能化分析;通过模拟仿真对所述异常事件进行量化分析;基于运筹与决策智能化模型的分析结果,生成至少一个异常处理方案;对可行的异常处理方案进行预测和评估;选择最优的异常处理方案,并下达执行指令;收集方案执行结果,评估异常处理的效果。通过引入运筹学方法,对异常事件进行量化分析,能够更准确地评估异常事件对企业运营的影响,为决策提供依据,提高决策效率和准确性,降低处理成本。
技术关键词
异常事件
物流信息管理系统
指数平滑法
物流系统
物流监控系统
运筹学方法
决策
指标
智能化技术
自动化物流技术
运筹学原理
仿真模型
客户
库存管理
算法
运输工具
异常数据
系统为您推荐了相关专利信息
计算机视觉
多模态数据融合
在线学习机制
智能安防监控系统
调度算法
状态机模型
暂停方法
协议特征
动态
环境噪声干扰
鲁棒优化模型
电解制氢设备
不确定性模型
光伏发电机组
物流系统