一种基于边缘计算与计算机视觉的智能安防监控方法及系统

本发明涉及智能安防监控方案设计技术领域，具体涉及一种基于边缘计算与计算机视觉的智能安防监控方法及系统。通首先在边缘端采集并预处理监控视频，采用轻量级目标检测模型识别疑似异常事件，并将高优先级事件上传到雾节点和云端进一步处理。同时，通过多模态数据融合技术整合红外成像与可见光数据，利用跨模态注意力机制并动态调整模态权重提高识别准确率。此外，采用元学习框架实现在线学习机制，不断优化异常事件检测模型，并基于资源感知调度算法分配计算任务优先级，以提升系统在复杂环境下的整体运行效率。该方法高效、节能且安全，显著提升了智能安防监控系统的性能和智能化水平，在智慧城市安防、社区安全等领域具有重要应用价值。