摘要
本发明公开了一种基于三细胞神经网络的柔性脉搏数据检测方法及系统,其方法包括以下步骤:S1、采集脉搏数据集;S2、根据脉搏数据集,生成三元组样本;S3、基于三元本样本,对三胞胎残差神经网络求解最优解,得到最优脉搏回归预测模型;S4、利用最优脉搏回归预测模型进行脉率预测。本发明降低了人工特征工程的复杂度和成本,再通过回归算法的预测能力,根据提取的特征建立脉搏与生理信号的数学模型,实现对脉搏的准确估计。
技术关键词
数据检测方法
脉搏
回归预测模型
样本
神经网络深度学习
残差神经网络
锚点
三元组损失函数
表达式
标签
柔性传感器
无线通信模块
数据采集模块
数据检测系统
度量
系统为您推荐了相关专利信息
检索标签
视频片段检索方法
样本
视频帧
文本检索方法
校园场景
人脸图像处理方法
校园监控
图像增强
因子
机器学习模型
识别系统
朴素贝叶斯
样本
随机森林
采煤机截割头
设备智能识别
显示组件
煤矿综采面
控制组件