一种基于大数据的服装搭配推荐方法及系统

本发明涉及服装搭配推荐技术领域，尤其涉及一种基于大数据的服装搭配推荐方法及系统。所述方法包括以下步骤：获取用户在电子商务平台上的服装浏览历史数据和输入的体型数据，进行服装种类分组，得到服装种类时序分组数据；在此基础上，提取不同服装种类的色彩和版型信息，生成服装种类间的色彩‑版型数据，并根据此数据分析用户体型与不同服装种类的版型搭配效果，得到搭配比例分割效果数据。然后，进行视觉几何重心偏差优化，得到优化后的几何重心偏差数据；结合几何重心偏差优化数据和搭配效果数据，设计个性化的服装推荐策略，从而实现精准的服装搭配推荐。本发明通过对服装搭配推荐技术的优化处理使得服装搭配推荐技术更加精确。