一种基于机器视觉的菜豆种子品种智能识别与分类方法

本发明公开了一种基于机器视觉的菜豆种子品种智能识别与分类方法，包括以下步骤：拍摄不同品种的菜豆种子，获得菜豆种子的原始图像；将原始图像分为训练集和测试集，进行预处理，并提取菜豆种子的外观特征和几何特征；其中，训练集为各个品种的菜豆种子的训练样本的集合；测试集为各个品种的菜豆种子的测试样本的集合；利用外观特征和几何特征训练初步的分类模型，并经过参数调优，得到训练好的分类模型；基于训练好的分类模型，对待识别与分类的菜豆种子进行识别与分类；本发明通过结合机器视觉技术、图像处理和机器学习等多种技术手段，实现了对菜豆种子品种的快速、准确、无损的智能识别与分类，为菜豆的育种和大规模种植提供了有力支持。