摘要
本发明涉及智能监测的技术领域,公开了基于竞争分析的药品流向智能监测方法及系统。本发明首先基于时间序列对竞争对手药品流向数据集合进行异常数据识别并删除,得到处理好的竞争对手药品流向数据集合;其次,使用改进的k‑means算法对处理好的竞争对手药品流向数据集合进行两次聚类,得到盈利药品流向数据集合和亏损药品流向数据集合;再建立竞争对手盈利监测模型,改进的萤火虫优化算法求解得到盈利最优解,实现药品流向盈利监测;最后训练得到BP神经网络预警模型,输出预警结果,实现药品流向亏损监测。本发明通过对竞争对手药品流向数据进行处理分析,实现药品流向智能监测目的,方法客观准确。
技术关键词
智能监测方法
BP神经网络
数据样本集合
萤火虫优化算法
聚类
医疗器械产品
预警模型
序列识别
时间序列图像
主成分分析法
监测模块
全局最优引导
异常数据
识别模块
训练样本集
核心
精度
位置更新
系统为您推荐了相关专利信息
粒子
BP神经网络模型
进化博弈论
强化学习算法
策略更新
商务数据分析平台
数据分析方法
机器学习技术
数据挖掘技术
机器学习算法