摘要
本申请提供一种光源照射边界和中心的检测方法,包括对原始位置数据进行照度的扫描,若检测位置上的照度值超过该照度范围(即代表当前位置照度已经超过一定的照度范围或超出视野范围)则改变扫描方向、减少扫描步长,同时增加迭代次数来对检测位置进行照度扫描;直至完成迭代次数且未存在照度值超出视野范围的情况,则确定检测集合,即获得原始位置数据的范围用来预测边界。进而若预测边界为多边形,则采用无监督聚类算法对位点数据进行粗分类,并采用计算每个分类中的质心来确定目标分类及中心点,最终采用ransc算法拟合获得边界,及最终获得点位绘图。本说明书实施例提升光源照度检测的速度、照度检测的精准性。
技术关键词
初始聚类中心
无监督聚类
照度
轮廓系数
样本
光源
模板印刷设备
算法
光谱传感器
位点
置信度阈值
数据
视野
多边形
光强
方程
圆心
校正
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
测试样品
数据分析模块
机器学习模型
诊断阿尔茨海默病
数据收集模块
振荡监测方法
双模态
周期信号数据
检测工业
频域特征
数据样本集合
故障诊断模型
半监督学习
波形
训练设备