基于半监督生成对抗网络的低效居住用地的识别方法

本申请公开了基于半监督生成对抗网络的低效居住用地的识别方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：确定识别对象；基于识别对象，确定对应的指标，并构建指标体系；获取无标注数据集，基于指标体系构建标注数据集；基于无标注数据集和标注数据集对生成对抗模型进行训练，得到训练好的生成对抗模型，将待检测样本输入到训练好的生成对抗模型中，得到低效用地识别结果。本申请建立了全面的指标体系，将深度学习算法引入到低效居住用地识别中，减少识别中的主观因素的影响，准确识别了低效居住用地，并且节约了实地调查成本。