一种基于粒子群算法的干熄焦烧损率优化方法

本发明属于干熄焦烧损率计算技术领域，具体涉及一种基于粒子群算法的干熄焦烧损率优化方法；所述方法包括收集历史生产数据，构建训练数据集，利用机器学习算法训练获得烧损率预测模型；采用多目标时间序列预测方法，对干熄焦系统的关键型指标值进行预测，获得关键型指标预测值；根据所述预测烧损率以及所述关键型指标预测值定义一个多目标Loss函数；基于所述预测烧损率、所述关键型指标预测值以及所述多目标Loss函数，采用粒子群算法对干熄焦过程的排焦量、循环风量、导入空气量进行优化，实现烧损率低、蒸汽产量高的目标。