摘要
本发明涉及无线指纹定位技术领域,尤其涉及基于残差图注意力神经网络的无线定位方法,包括以下步骤:指纹数据采集;图信号处理;残差图神经网络设计;使用Softmax分类器,根据图网络所生成的嵌入向量进行位置预测;本发明对复杂环境的指纹地图构建和定位任务具有良好表现,实现了复杂环境下高精度位置估计,能够提供高质量的位置服务;同时提升深度指纹定位适应环境变化的能力,在室内复杂多变的动态场景,具有良好的定位性能。
技术关键词
注意力神经网络
无线定位方法
Softmax分类器
节点
机器学习算法
指纹地图构建
指纹定位技术
拉普拉斯
数据
多头注意力机制
ReLU函数
神经网络结构
矩阵
信号处理
信道状态信息
代表
系统为您推荐了相关专利信息
智能规划系统
知识图谱数据库
关系
资源共享
模块
神经网络模型
时序预测模型
卷积网络模型
风险预测方法
数据
智能检测系统
注意力神经网络
多模态
老年人
心率测量仪
动态调度方法
终端
家庭
轻量级容器
需求预测模型