基于残差图注意力神经网络的无线定位方法

AITNT
正文
推荐专利
基于残差图注意力神经网络的无线定位方法
申请号:CN202411852873
申请日期:2024-12-16
公开号:CN119653308A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及无线指纹定位技术领域,尤其涉及基于残差图注意力神经网络的无线定位方法,包括以下步骤:指纹数据采集;图信号处理;残差图神经网络设计;使用Softmax分类器,根据图网络所生成的嵌入向量进行位置预测;本发明对复杂环境的指纹地图构建和定位任务具有良好表现,实现了复杂环境下高精度位置估计,能够提供高质量的位置服务;同时提升深度指纹定位适应环境变化的能力,在室内复杂多变的动态场景,具有良好的定位性能。
技术关键词
注意力神经网络 无线定位方法 Softmax分类器 节点 机器学习算法 指纹地图构建 指纹定位技术 拉普拉斯 数据 多头注意力机制 ReLU函数 神经网络结构 矩阵 信号处理 信道状态信息 代表
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于智能试验资源交互关系模型的LVC智能规划系统及方法
智能规划系统 知识图谱数据库 关系 资源共享 模块
2
基于动态时空神经网络模型的欺诈风险预测方法及装置
神经网络模型 时序预测模型 卷积网络模型 风险预测方法 数据
3
一种基于多模态的评估老年人认知能力的智能检测系统
智能检测系统 注意力神经网络 多模态 老年人 心率测量仪
4
一种基于CCUS超临界二氧化碳管网的分层规划方法
节点 分层规划方法 超临界 CCUS系统 表达式
5
一种分布式算力动态调度方法、设备及介质
动态调度方法 终端 家庭 轻量级容器 需求预测模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号