基于智能试验资源交互关系模型的LVC智能规划系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于智能试验资源交互关系模型的LVC智能规划系统及方法
申请号:CN202510946112
申请日期:2025-07-09
公开号:CN120892604A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于智能试验资源交互关系模型的LVC智能规划系统及方法,所述方法包括:获取试验任务文档;根据所述试验任务文档确定试验资源需求;从基础设施层获取与所述试验资源需求匹配的试验资源;通过功能层对所述试验资源进行智能规划处理,生成试验资源配置方案;在应用层生成和输出所述试验方案文件;其中,所述基础设施层包含多个分立试验靶场的资源数据库和知识图谱数据库,所述功能层包含试验任务定义模块和智能规划模块,所述应用层包含试验方案生成模块和推荐模块。本发明基于知识图谱的智能规划方法,显著提高了复杂试验环境下资源配置和方案生成的效率,为大规模异构试验资源的管理和利用提供了有效解决方案。
技术关键词
智能规划系统 知识图谱数据库 关系 资源共享 模块 模型库 定义 智能规划方法 信息显示界面 可视化方式 逻辑 分配信息 列表 异构 节点 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于FMCW雷达的双通道深度强化学习跌倒预测方法及系统
FMCW雷达 跌倒预测方法 网络 交叉注意力机制 数据
2
基于机器学习的低代码应用自动测试系统及方法
自动测试方法 文本 元素 界面 语义识别技术
3
灭菌器智能监测与质量控制系统
灭菌参数 生物指示剂 控制指令生成单元 数据采集模块 数据处理单元
4
一种反欺诈模型的生成方法及装置
反欺诈模型 粒子 多面体 参数 事件流
5
数据处理任务执行方法、装置、设备及介质
执行器 硬件加速器 指令译码器 指令处理器 图像识别模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号