数据处理任务执行方法、装置、设备及介质

本发明公开了数据处理任务执行方法、装置、设备及介质，应用于独立设置在处理器外部的目标硬件加速器；所述方法包括：对所述处理器下发的当前数据处理任务中的各处理指令进行初次译码，以筛选出目标类型的目标处理指令；其中，所述当前数据处理任务为基于神经网络构建的图像识别模型中的任务，所述目标类型包括向量类型、矩阵类型；确定各再次译码后的所述目标处理指令的执行顺序；根据所述执行顺序调度各运算执行器中的目标执行器执行与各再次译码后的所述目标处理指令对应的操作，以完成所述当前数据处理任务。通过上述方案，能够避免硬件加速器在执行数据处理任务时算力出现瓶颈问题以及硬件加速器可扩展性较差的问题。