设备故障诊断方法、装置、模型训练方法、设备及介质

本发明涉及计算机技术领域，公开了一种设备故障诊断方法、装置、模型训练方法、设备及介质。首先，获取待检测设备的目标波形数据。接下来，通过设备故障诊断模型对目标波形数据进行特征提取，得到时域特征和频域特征。其中，设备故障诊断模型包括半监督学习模块。通过半监督学习模块利用未标注数据和标注数据，更新设备故障诊断模型的参数，适应设备状态的动态变化，有效减少对数据标注的依赖，降低训练成本，同时提升模型的泛化能最后，设备故障诊断模型基于时域特征、频域特征、时域阈值范围和频域阈值范围进行设备故障诊断，得到设备诊断结果。通过实现自动化和智能化的故障诊断，提高诊断结果的准确性和效率。