摘要
本发明涉及一种应用于一体化储氢底盘的多模块检测方法、系统及介质,所述方法包括:Q1.安装有一体化储氢底盘的车辆行驶在道路上,基于车载多传感器实时获取储氢底盘各个模块的运行数据信息,并采集储氢底盘各个模块的历史运行数据信息;Q2.基于所述储氢底盘各个模块的运行数据信息和所述储氢底盘各个模块的历史运行数据信息,采用改进的集成随机权重的随机森林回归预测算法对储氢底盘各个模块的运行数据信息进行预测,得到预测后的储氢底盘各个模块的运行数据信息。本发明不仅能够对储氢底盘进行实时检测保证车辆的正常运行,而且结合储氢底盘的历史运行数据信息对储氢底盘的运行数据信息进行预测,更进一步的保证车辆的安全性,提高驾驶体验。
技术关键词
底盘
模块检测方法
历史运行数据
随机森林
异常点
车载多传感器
异常数据
多模块
数据采集模块
矩阵
聚类
预警模块
算法
分层
可读存储介质
节点
因子
计算机
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房车底盘
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滑道
历史运行数据
风险检测方法
键值
风险检测装置
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微网系统
风险
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负荷预测模型
比率
动态变化模型
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波动特征
机器学习算法