摘要
本发明公开了一种机动/非机动车非法逆行行为检测方法,采用视频流采集设备对实时的场景视频流数据进行采集;针对采集的场景视频流数据的首帧视频流图像,采用动态3D车道线分割检测算法进行车道线提取与分割,划分参考行车区域,并计算出参考行车区域内的正确参考行车方向;利用DeepSort实时流目标跟踪算法对所有机动/非机动车目标进行跟踪;将一段时间内所有机动/非机动车目标的像素运动曲线轨迹拟合为运动轨迹直线,获得目标运动方向,再计算目标运动方向与参考正确行车方向的夹角,通过自适应阈值判断行车区域内的目标车辆是否有逆行行为。上述方法解决了当前机动车/非机动车非法逆行行为检测精度较低的问题。
技术关键词
非机动车
视频流
车道
图像
像素
深度学习特征提取
计算机存储介质
同步结构
场景
运动
轨迹
算法
采集设备
金字塔特征
数据
分支
变压器结构
分辨率
曲线
深度学习模型
系统为您推荐了相关专利信息
多智能体协同
图像检索方法
样本
推理机制
检索图像
遥感影像分类方法
高光谱遥感影像分类
遥感影像分类模型
遥感图像数据
矩阵
图像解码方法
通道
语义结构
注意力机制
空间权重矩阵
超分辨率重建方法
动态场景
智能网联车辆
场景特征
多尺度感知网络
芯片缺陷检测方法
检测芯片
像素点
二值化图像
图像处理模块