一种基于大语言模型的闭源库API依赖关系分析方法

本发明公开了一种基于大语言模型的闭源库API依赖关系分析方法，以安卓闭源原生库为测试对象，对单个闭源原生库进行依赖关系分析通常在两分钟内，主要时间开销为与大语言模型通信的固定网络延迟。当任务复杂度提高时，时间开销并没有显著增加，这一特性显示了大语言模型则能够以轻量化、可扩展的方式高效处理大规模的程序静态分析，与传统的人工分析在时间效率上形成了鲜明的对比。将本发明的基于大语言模型的依赖关系分析方法用于模糊测试驱动生成时，能显著提升生成的驱动程序质量，相比于传统的人工分析，展现出明显的效率优势，且生成的驱动程序具有较高的可用性。