摘要
本发明提出了一种评价岩画剥落病害发育程度的方法,其步骤为:根据岩画剥落病害的现有特征,构建评价指标体系,采集评价指标的评价数据;确定评价等级及对应的评价区间;将评价区间转化为云模型的数字特征,利用正向云发生器生成评价区间的标准云图;将评价数据输入构建BP神经网络赋权模型,得到各评价指标的权重;将评价数据预处理后带入逆向云发生器转换,得到指标层云参数;根据各评价指标的权重和指标层云参数计算准则层云参数;用准则层云参数与准则层的权重计算综合云参数,输入正向云发生器得到综合层云图;综合层云图和标准云图进行对比,得到评价等级。本发明能够有效处理不确定性、模糊性及随机性问题,适用于岩画剥落病害这种多因素交织的复杂评估场景。
技术关键词
BP神经网络
发生器
评价指标体系
参数
数据
矩阵
回弹
力学
索引
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