摘要
本发明公开了一种高压用氧化锌电阻片二次造粒自动化控制方法及系统,涉及电力设备智能制造技术领域,解决了现有方法因动态耦合参数识别滞后导致颗粒形貌失控、多物理场参数耦合引发控制失稳的问题;本发明基于多频段介电弛豫谱分析与太赫兹波层析成像实时生成动态物性参数矩阵;通过多物理场耦合建模预测流态化相变阈值与能量聚集区域;采用时序注意力深度强化学习算法生成多场协同调节指令;结合高频振动与声发射联合监测模块定位参数冲突源并触发解耦补偿;基于激光光谱数据与偏最小二乘回归模型闭环修正控制网络权重;显著提升了流态化参数识别的实时性、多场耦合控制的稳定性及异常工况恢复效率,同时保障了电阻片电性能的批次一致性。
技术关键词
自动化控制方法
氧化锌电阻片
偏最小二乘回归模型
滚动时域优化
脉冲重复频率
迪杰斯特拉算法
拓扑网络
参数
双通道特征融合
能量聚集
动态
多物理场耦合建模方法
闭环反馈优化
矩阵
介电损耗因子
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