一种数控机床的智能故障诊断方法

本申请提供一种数控机床的智能故障诊断方法，应用于数控机床的控制系统。该方法包括：采集所述数控机床运行过程中多源传感器数据，所述多源传感器数据包括振动信号、温度信号、电流信号和声音信号中的至少两种；对所述多源传感器数据进行预处理和特征提取，得到预处理数据；基于所述预处理数据，构建和训练机床动态模型，得到目标机床动态模型；在检测到数控机床运行异常时，基于所述目标机床动态模型和模型预测控制方法进行故障状态预估，得到故障预估结果；基于所述故障预估结果，采用蒙特卡洛树搜索算法构建故障演化路径，并输出故障诊断结果。本申请可以提高数控机床故障诊断的准确性和效率。