基于历史数据辅助场景分析的商场客流量预测方法

本发明公开了基于历史数据辅助场景分析的商场客流量预测方法，本发明涉及客流量预测技术领域，解决了单一因素的分析存在分析片面，未能整合多维度的因素进行分析造成的预测结果存在偏差的技术问题，本发明通过对于客流量数据和天气数据中的缺失值，分别根据数据的特点和周边信息进行合理估算和填充，避免了错误数据对预测结果的干扰，考虑了商场客流量的多种影响因素，通过深入分析这些因素与客流量之间的复杂关系，构建了更为全面和准确的预测模型，在分析影响因素与客流量关系时，运用了科学的统计分析方法，如多元线性回归模型结合平均绝对误差评估等，并结合历史数据中的相似场景进行客流量预测，提高整体预测的精准度。