基于环境数据的移动垃圾压缩站运输调配系统及方法

本申请提供基于环境数据的移动垃圾压缩站运输调配系统及方法，涉及环境卫生管理领域，解决了现有方法空跑率高、资源调配低效的技术问题。该方法包括：获取工作区域的当日的环境数据和多个历史日期的环境数据，并输入基于深度学习算法构建的垃圾预测模型，得到垃圾总量；计算工作区域的所需移动压缩站数，并根据所需移动压缩站数将垃圾点分配给压缩站，得到每一压缩站的工作任务队列；将发出预警的压缩站的目标垃圾点纳入待接管队列，将其余压缩站纳入待分配队列，并根据待分配队列中每一压缩站的剩余容量、剩余电量及位置坐标计算调配优先级；根据调配优先级对待分配队列中每一压缩站进行目标垃圾点的接管调配。