跨模态人脸识别的融合算法

本发明公开了跨模态人脸识别的融合算法，包括数据描述，数据集包含来自142位受试者的数据，总计2556对图像样本，每对样本由一张驾驶室采集的黑白图像和一张证件照彩色图像组成，两种模态的图像数量各占50％，为确保测试集的实际适用性，从每位受试者的图像对中随机抽取20％作为测试集，以保证不同光照条件、拍摄角度和表情变化的均衡分布，此外，所有图像均经过人工筛选，剔除了严重模糊、遮挡或光照不足的样本，确保数据质量；建模步骤：预处理、人脸区域检测和人脸标准化、人脸向量表示、距离度量、构建学习率调度器、损失函数和模型训练。