摘要
本发明公开了一种基于RT‑DETR的无人机航拍图像小目标检测方法,对端到端目标检测算法RT‑DETR进行改进,提出了FCW‑RTDETR算法,包括:使用自适应频率空洞卷积对backbone主干网络进行改进,提取无人机航拍图像特征;对主干网络中的P5层进行尺度内特征交互AIFI,得到的特征输入跨尺度特征融合网络CCFM;使用上下文、空间特征校准网络CSFCN和小波池化分别对CCFM结构和上下采样方法进行改进,在CCFM中融合不同尺度的特征得到图像特征序列;使用IoU感知的查询选择,从编码器输出的特征序列中选择特征作为解码器的初始目标查询;解码器通过辅助预测头迭代优化目标查询,生成边界框和置信度得分,完成小目标检测。本方案提高了小目标检测的效率和准确度。
技术关键词
无人机航拍图像
校准
跨尺度特征融合
空洞
频率
细粒度特征
上下文特征
像素
网络
采样方法
上采样
语义特征
解码器架构
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