一种垃圾邮件分类方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种垃圾邮件分类方法、装置、设备及存储介质，通过提取模块，检测模块、分类模块和处置模块实现。提取模块可以按照垃圾邮件分类的具体需求而定，检测模块采用基于LLM预训练模型和特征工程的多种融合特征向量技术实现对垃圾邮件元数据、文本、图片、超链接和视觉的多模态检测，分类模块可以基于融合特征向量，使用TabNet方式提高了学习特征的能力进行垃圾邮件/邮件的进一步细分的实现，同时处置模块为用户提供自定义配置可以满足用户对垃圾邮件/邮件的定制化、自动化处置需求。方案不仅提升垃圾邮件的检测准确率，还能提供更多的个性化设置，使用户能够更好地管理邮件分类规则，并减少误报，确保对有价值的邮件不会错误归类。