摘要
本发明公开了基于属性迁移的序贯三支决策语义分类系统,多粒度空间构造模块用于根据语义情感分类决策信息表构造多粒度空间;数据集获取模块用于根据语义情感分类决策信息表获取多粒度空间中初始粒度层的输入数据;序贯三支决策分类模块用于在多粒度空间中进行序贯三支决策语义分类过程。本发明利用信息增益来衡量情感条件属性子集中各个情感条件属性的重要度,筛选出用于决策的目标情感条件属性集,从而实现情感条件属性的动态迁移,提高了决策的时间效率和计算精度,不仅解决了传统二元分类可能存在的局限性,还提升了文本情感分类的质量和可靠性,可以有效识别细微情感差异,适用于社交媒体等复杂环境。
技术关键词
序贯三支决策
对象
分类系统
语义分类方法
文本情感分类
模块
信息熵
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代表
数据
社交
媒体
处理器
动态
定义
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