摘要
本申请涉及智能客服技术领域,公开了一种基于用户意图识别的智能客服对话生成方法及系统,该方法包括:从智能客服系统中获取输入的第一用户文本,并对第一用户文本进行特征分解和注意力融合,得到融合意图特征矩阵;对历史对话语料库中的对话序列数据进行意图迁移分析和动态贝叶斯分析,得到意图状态转移概率矩阵;输入改进Transformer网络模型进行联合训练,得到对话生成模型;基于对话生成模型对智能客服系统中新输入的第二用户文本进行解码生成,同时将意图状态转移概率矩阵作为约束条件,得到符合对话意图的回复文本,本申请提高了意图识别的准确性和鲁棒性,在保证回复流畅性的同时,确保生成内容符合预期的意图转移规律。
技术关键词
转移概率矩阵
对话生成模型
对话生成方法
智能客服系统
意图识别
注意力
序列
文本
时序依赖关系
动态贝叶斯网络
前馈神经网络
后验概率分布
联合损失函数
节点
模板
解码
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