基于眼底图像特征的糖尿病大血管病变预测方法及装置

本发明提供一种基于眼底图像特征的糖尿病大血管病变预测方法及装置，属于图像处理技术领域，所述方法包括：构建糖尿病颈动脉内膜中层厚度双侧眼底数据集；利用基于视觉刺激自适应的语义分割模型对糖尿病颈动脉内膜中层厚度双侧眼底数据集进行血管分割处理，得到双眼血管数据集；利用糖尿病颈动脉内膜中层厚度双侧眼底数据集和双眼血管数据集对颈动脉内膜中层厚度预测模型进行训练，得到训练好的颈动脉内膜中层厚度预测模型；利用所述训练好的颈动脉内膜中层厚度预测模型进行糖尿病大血管病变预测。本发明能够有效减轻医疗资源压力，降低成本，并提高糖尿病患者大血管病变标志物的检出率，从而推动精准医疗在糖尿病大血管病变筛查中的应用。