复合故障状态下滚动轴承振动信号特征提取和分析方法

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复合故障状态下滚动轴承振动信号特征提取和分析方法
申请号:CN202510076448
申请日期:2025-01-17
公开号:CN120067655A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明属于滚动轴承诊断技术领域,本发明公开了复合故障状态下滚动轴承振动信号特征提取和分析方法,包括:首先建立故障与频率关系库,获取并预处理原始振动信号;然后通过多分辨率信号分解方法对预处理信号进行频带划分,得到频带信号组;针对每种故障类型,根据其理论频率从频带信号组中选取相关频带信号,组成目标频带信号组;通过计算故障特征指数,选取最优频率窗口作为目标频率范围;基于目标频率范围和原始振动信号,获取高阶统计特征谱,并据此分析是否存在对应故障。通过动态的频带选择机制,有效克服了复合故障状态下信号频带的选取不合适的问题,进而提高了复杂环境中复合故障诊断的准确性和可靠性。
技术关键词
滚动轴承振动信号 高阶统计特征 频率 分析方法 高阶累积量 信号分解方法 故障特征 滚动轴承诊断技术 四阶累积量 多分辨率 构建机器学习模型 指数 谐波 理论 序列 功率 平方根
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