基于卷积和注意力机制的拉曼光谱特征提取方法及建模方法

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基于卷积和注意力机制的拉曼光谱特征提取方法及建模方法
申请号:CN202510076527
申请日期:2025-01-17
公开号:CN120046099B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本公开的实施例提供了一种基于卷积和注意力机制的拉曼光谱特征提取方法及建模方法,拉曼光谱特征提取方法包括:获取对发酵的目标生物过程进行监控生成的拉曼光谱时间序列数据以及物理化学时间序列数据;对所述拉曼光谱时间序列数据与所述物理化学时间序列数据进行融合,以生成发酵特征序列数据;对所述发酵特征序列数据进行预处理并增强,得到增强特征序列数据;基于所述拉曼光谱特征提取模型,从所述增强特征序列数据中提取拉曼光谱特征,以预测拉曼光谱特征并据此确定所述生物在发酵过程产生的成分及其物理量。
技术关键词
序列 注意力机制 特征提取模型 特征提取方法 滑动窗口 样本 模式 生物 多层感知器 积层 特征建模方法 拉曼光谱数据 标签 数值 批量 模块
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