一种基于时间间隔感知图神经网络和协同增强的会话推荐方法

本发明公开了一种基于时间间隔感知图神经网络与协同增强的会话推荐方法，旨在提升推荐系统对时间敏感性、结构区分度及噪声鲁棒性的建模能力。方法包括四个关键步骤：首先，基于会话序列构建含时间间隔信息的多类型边的会话图；其次，利用门控注意力机制融合时间与语义上下文特征，生成高质量的项目嵌入；第三，通过拼接相对时间嵌入与项目嵌入，结合GRU与注意力机制，提取用户动态与一般偏好，生成会话表示；最后引入协同增强机制，从相似会话中提取信息，增强当前会话表示。该方法在保证结构建模精度的同时，提高了推荐的准确性与稳定性。