一种基于改进YOLOv8的SAR图像船舶目标检测方法

本发明公开了一种基于改进YOLOv8的SAR图像船舶目标检测方法，涉及计算机视觉与遥感图像处理技术领域。一种基于改进YOLOv8的SAR图像船舶目标检测方法，包括以下步骤：选取目标数据集，根据7：3的训练集和测试集进行划分；将目标数据集中的SAR图像进行预处理；构建改进的YOLOv8算法模型，改进的YOLOv8算法模型是以YOLOv8网络为基础架构，采用Soft‑NMS替代标准NMS；以及融入CBAM注意力机制；将目标数据集输入至改进的YOLOv8算法模型中进行训练，直至训练结束获得优化后的YOLOv8算法模型；利用优化后的YOLOv8算法模型对SAR图像中目标船舶进行识别。本发明以YOLOv8网络为基础架构，采用Soft‑NMS替代标准NMS、融入CBAM注意力机制等模型改进，构建的模型能有效解决小目标漏检、密集目标误检及海杂波干扰等问题。