一种基于大数据与机器学习的微混合器自动化设计与性能预测方法

本发明公开了一种基于大数据与机器学习的微混合器自动化设计与性能预测方法，其包括以下步骤，1、选定随机通断微混合器；2、联合仿真搭建网格随机通断微混合器设计参数库，得到原始数据库；3、搭建卷积神经网络模型，对原始数据库进行数字结构的调整，得到仿真数据库，使用仿真数据库对卷积神经网络模型进行训练，以预测微混合器的出口混合效率值Cout；本发明能快速扩充微混合器设计参数库的数量，从而快速获得更多混合效率不小于95%的微混合器设计。