一种动力集中式列车伞裙状态检测方法及其系统

本发明涉及轨道交通图像处理领域，尤其涉及一种动力集中式列车伞裙状态检测方法及其系统，通过采集待检测列车的车顶绝缘子图像，对所述车顶绝缘子图像进行绝缘子分割，得到第一绝缘子前景区域；采用深度学习定位网络对所述第一绝缘子前景区域进行缺陷检测，并根据缺陷检测结果，对列车伞裙的缺陷类型进行判断；根据所述缺陷类型进行报警提示，以使检修人员根据所述报警提示的内容进行复核和整改。通过采用分割模型和定位模型对复杂环境中的伞裙缺陷进行检测，分割模型将存在遮挡和背景复杂的绝缘子区域从待检测图像中提取出来，定位网络对绝缘子区域中的缺陷进行定位，有效提高了伞裙破损、掉块的检测精度，避免复杂背景带来的误检测。