基于YOLOv10的小目标检测模型优化方法和检测方法

本发明公开了基于YOLOv10的小目标检测模型优化方法和检测方法，涉及计算机图像处理技术领域。优化方法包括：以YOLOv10模型为基础模型，使用基于动态上采样器和时频域特征提取模块的多尺度融合结构作为改进的YOLOv10模型的颈部网络；且在YOLOv10模型的检测头部分增加小物体检测头，得到改进的YOLOv10模型。本发明通过对YOLOv10模型的特征融合和检测头的改进，增强模型在处理自然图像数据时的鲁棒性和表示能力，减少了计算负荷，结合增加的小物体检测头，提升了模型对中小目标物体的检测性能。