基于句向量循环的检索相关性模型及其构建方法

本发明实施例公开了基于句向量循环的检索相关性模型及构建方法；方法包括：获取查询与对应的文档；基于查询与文档生成序列文本；将序列文本输入预训练模型，得到序列文本的向量化表示，得到文本分类向量、查询向量、标题向量、标题结尾向量、内容向量和内容结尾向量；新建对齐预训练模型输出隐藏层维度的向量作为检索任务第一向量；将检索任务第一向量与查询向量做交叉注意力机制交互处理得到检索任务第二向量；将检索任务第二向量与标题向量与内容向量的拼接向量做交叉注意力机制交互处理得到检索任务第三向量；将检索任务第三向量与文本分类向量拼接，乘以任务加权权重，得到计算分数的未归一化对数概率，利用Sigmoid函数映射得到浮点分数，该浮点分数即为相关性计算分数。