基于Deepsort算法的城市道路目标检测与跟踪识别方法

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基于Deepsort算法的城市道路目标检测与跟踪识别方法
申请号:CN202510077413
申请日期:2025-01-17
公开号:CN119904622A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于Deepsort算法的城市道路目标检测与跟踪识别方法,包括:获取城市道路目标图像,对获取的图像进行进行预处理,构建城市道路目标检测数据集,构建城市道路目标检测模型与城市道路目标检跟踪模型,基于城市道路目标检测数据集对城市道路目标检测模型进行训练,基于预设的城市道路目标检跟踪数据集对城市道路目标检跟踪模型进行训练,得到模型,将待检测视频输入最终的城市道路目标检测模型及城市道路目标检跟踪模型中,通过城市道路目标检测模型进行城市道路目标检测,基于检测结果,通过城市道路目标检跟踪模型对检测结果进行跟踪,输出跟踪结果。本发明通过优化目标检测和跟踪过程,实现目标跟踪的精度提升。
技术关键词
城市道路 跟踪识别方法 图像增强 照度 算法 数据 标注工具 视频 雨天 网格 天气 场景 网络 精度 基础
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