基于动态表单的工业数据分析方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于动态表单的工业数据分析方法及系统
申请号:CN202510077515
申请日期:2025-01-17
公开号:CN119493813B
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于动态表单的工业数据分析方法及系统,涉及数据分析技术领域,在多个系统共享数据时,系统通过重复性分析模块计算数据项的相似度Xsd,并基于此相似度筛选出重复数据组,这使得系统能够有效识别和消除冗余数据,避免了不必要的重复采集和存储,从而优化了数据存储,节省了存储资源,减少了冗余数据的负担。通过数据用途分析模块,系统能够识别重复数据组内各数据项在不同上下文中的特征。通过数据上下文向量化,分析不同上下文中的用途差异度Cyd,系统可以进一步判断哪些数据项在不同系统或业务场景中具有不同的意义,从而筛选出那些不应视为冗余的非冗余数据,这种分析确保了系统不仅仅基于数据相似度进行判断。
技术关键词
数据项 业务系统 数据分析系统 工业数据分析方法 数据识别模型 生成动态表单 冗余 分析模块 重复性 数据处理模块 工业园区 监测仪器 监测单元 指数 识别模块 定义 数值
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种异构终端多维度痕迹数据识别方法及系统
数据识别模型 数据识别方法 终端设备 异构 iOS操作系统
2
基于智能数据分析大模型的数据分析方法和装置
数据分析工具 数据格式 数据分析方法 多层次 数据分析模型
3
一种基于智能体的学习行为数据分析系统及方法
知识点图谱 学习特征数据 数据分析方法 注意力 个性化学习路径
4
一种基于离线预处理的医疗AI任务处理系统
医疗业务系统 离线 任务调度 中间件 标识
5
一种数据处理方法及其处理设备
数据处理方法 资源配置信息 数据处理路径 识别敏感信息 随机噪声
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号