面向中文文本分类模型的多策略对抗样本生成方法及系统

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面向中文文本分类模型的多策略对抗样本生成方法及系统
申请号:CN202510077756
申请日期:2025-01-17
公开号:CN120106039A
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种面向中文文本分类模型的多策略对抗样本生成方法及系统,属于文本分类技术领域。所述方法包括:构建原始文本样本的token列表;结合语义相似度或音视义相似度对所述token列表中的token进行扰动,以生成对抗样本;对所述对抗样本进行质量评估;基于质量评估后的对抗样本完成中文文本分类模型的测试。本发明所生成的对抗样本具有较好的迁移能力,可以用来训练和改进模型的鲁棒性和抗干扰能力。
技术关键词
面向中文文本 样本生成方法 中文文本分类 列表 攻击检测模型 策略 语义向量 文本分类技术 分词算法 编码器 生成系统 测试模块 测试方法 鲁棒性 词语
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