一种融合多因素的兴趣点推荐方法及推荐系统

本发明属于兴趣点推荐技术领域，提供了一种融合多因素的兴趣点推荐方法及推荐系统，包括：S1、信息采集单元中的用户名采集模块对用户ID进行识别，位置采集模块对用户ID下签到打卡的位置信息进行采集；S2、评分采集模块对用户对打卡地点的评分数据进行采集；S3、中央处理系统再将数据传输至建模单元中；本发明通过全面、准确地采集用户的多种兴趣点信息，并综合考虑评分、时间、流行度、空间距离及点赞记录等多种因素，本发明能够构建出更加精确的用户画像和兴趣点特征，进而为用户提供更加个性化、精准的推荐结果；同时，通过先进的算法和模型的应用，以及数据的整合、分类和潜在关系挖掘，本发明进一步提高了推荐的准确性和用户满意度。