一种基于油田现场设备的异常检测方法及系统

本申请涉及一种基于油田现场设备的异常检测方法及系统，属于工业设备故障诊断技术领域，异常检测方法包括：接收安装在油田现场设备的钻机传动轴上的振动传感器采集的传动轴振动信号；实时获取环境数据和润滑剂状态数据；将传动轴振动信号、环境数据和润滑剂状态数据进行数据预处理，得到多维时间序列数据；提取振动信号特征，并基于环境数据和润滑剂状态数据进行补偿；基于动态阈值模型生成动态特征阈值范围，并与补偿后的振动信号特征集中的特征值进行比对，得到异常振动信号数据；提取不同时间段的频率特征并进行异常模式匹配，得到对应的异常模式匹配结果并发送对应的维护提示信息至管理终端。本申请能够提高异常识别的准确性和可靠性。