基于人工智能的生产物料需求预测方法及系统

本发明公开了基于人工智能的生产物料需求预测方法及系统，属于需求预测技术领域，方法包括：生产物料数据整合、生产物料数据优化、构建生产物料需求预测模型和生成预测报告。本方案对特征向量进行分簇并构建特征子集，得到数据的局部分类置信度，与权重正则化项相结合构建损失函数，更新特征向量权重，对特征重要性进行分析得到平滑阈值向量，进行特征向量筛选，减少数据的复杂性；将节点属性相似度和邻居差异量化相结合，计算双模态动态权重并更新节点属性，引入二阶扰动项和偏差平方和，映射节点属性，通过梯度动态修正噪声分布，采样潜在变量，引入立方偏差项重建节点属性，提高生产物料需求预测的准确性和时效性。