一种多维度数据融合的室内环境质量智能评估方法

本发明涉及环境参数测量技术领域，尤其涉及一种多维度数据融合的室内环境质量智能评估方法，包括：步骤1：多源数据时空同步采集；步骤2：动态关联模型构建，基于参数间时滞互相关分析生成参数耦合矩阵，所述时滞互相关分析通过滑动时间窗内的序列平移与相关系数计算实现，根据参数均值向量、波动强度及异常事件标记构建环境状态类，每个环境状态类绑定独立参数贡献度权重集；步骤3：双阶段环境质量评估；步骤4：自适应增量优化，当综合评估指数与主观评价偏差超过阈值时，调整环境状态类的参数贡献度权重集，周期性重构参数耦合矩阵。通过考虑参数之间的时滞耦合，提高了预测能力；具备可自我学习和优化能力，提升了系统长期运行的稳定性。