摘要
本发明涉及自动化技术领域,具体为一种精细化工生产过程自动化监控与优化系统,包括通过关联矩阵构建模块实时提取搅拌扭矩功率时序波动数据的时频域融合特征量,结合深度神经网络模型动态反演触变指数,解决传统方法难以实时感知物料流变特性的问题;动态耦合分析模块基于触变指数解析物料黏度变化速率,采用模糊PID控制生成与黏度动态匹配的搅拌速度调节指令及夹套温度补偿值,克服工艺参数滞后调节导致的混合不均与局部过热缺陷;多目标协同优化模块在黏度突变阶段锁定质量优化权重,通过前馈补偿算法快速稳定反应条件,在稳态阶段基于帕累托前沿搜索动态平衡搅拌功率消耗与传热效率,解决质量与能效目标冲突。
技术关键词
设备控制参数
深度神经网络模型
能量分布特征
动态权重分配
速率
分析模块
补偿算法
指数
能效
模糊PID控制
幅值
在线增量学习
生成设备
PID控制算法
滑动时间窗口
灵敏度矩阵
非线性
补偿值
功率
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