一种飞机铆钉缺陷视距自适应检测方法

本发明涉及目标检测技术领域，公开了一种飞机铆钉缺陷视距自适应检测方法。首先采集不同检测距离条件下的飞机铆钉缺陷图像数据集，并对其进行预处理；然后对预处理后的图像数据进行标注，并存储为YOLO格式，得到飞机铆钉视距自适应检测数据集，再将其划分为训练集、验证集和测试集；对YOLOv11n模型的颈部网络和检测头进行改进，构建飞机铆钉缺陷视距自适应算法，结合迁移训练和冻结训练方式指导模型训练，得到训练好的AeroScope‑YOLOv11n飞机铆钉缺陷视距自适应检测模型，并检测待检图像，得到飞机铆钉缺陷视距自适应检测结果。本发明实现了对飞机表面铆钉缺陷的高效、精准、全自动化的检测，同时避免因检测距离变化导致检测结果不稳定的问题。