基于轻量化深度分离卷积模型的病虫害监测及诊断方法

本发明公开了基于轻量化深度分离卷积模型的病虫害监测及诊断方法，涉及病虫图像识别技术领域，包括：通过图像采集设备采集农业作物图像数据；对采集到的图像进行图像预处理；使用轻量化深度分离卷积模型提取预处理后图像中的特征，通过深度卷积和逐点卷积操作提取病虫害特征；基于病虫害特征，对图像中的病虫害区域进行检测，输出病虫害的检测结果，识别病虫害类型。本发明提供的基于轻量化深度分离卷积模型的病虫害监测及诊断方法通过采用轻量化深度分离卷积模型，有效降低了计算量和模型的参数量，提升了处理效率，同时保证了较高的分类精度，特别适用于资源受限的边缘设备进行实时病虫害监测。